Seedance 2.0 Kreativleitfaden

Von einer Idee zu einem kontrollierten Video

Meistere multimodale Referenzen, Subjektdefinition, Storyboard-Timing, Kameraführung, Videobearbeitung und Verlängerungstechniken. Die Seite enthält vollständige Beispiele und FAQs – kopiere sie direkt und verwende sie zur Generierung.

Die Doubao Seedance 2.0-Serie (im Folgenden Seedance 2.0-Serie genannt) unterstützt nativ die gemeinsame Generierung von Audio und Video und verfügt über herausragende semantische Verständnisfähigkeiten sowie multimodale Interaktionsfähigkeiten. Dieser Artikel stellt die Verwendung von Prompts und relevante Techniken für die Seedance 2.0-Serie vor, um Ihnen zu helfen, mit diesem Modell effizienter hochwertige Videos nach Ihren Anforderungen zu erstellen.

Hinweis
Alle in diesem Leitfaden gezeigten visuellen (Bilder, Videos) und Audio-Materialien wurden eigenständig von der Seedance/Seedream-Serie visueller Generierungsmodelle erzeugt.

Grundformel

Die Seedance 2.0-Serie unterstützt die gleichzeitige Referenzierung multimodaler Materialien wie Video, Bild und Audio. Sie kann präzise Merkmale wie Personenmerkmale, Aktionseffekte, visuellen Stil und Sprachfarbe erfassen und den Aufwand für die Prompt-Erstellung erheblich reduzieren. Basierend auf diesem Vorteil können wir das Modell mit einer einfachen Grundformel anleiten, die Eigenschaften multimodaler Materialien nutzt, um schnell Videos zu generieren, die spezifische Anforderungen erfüllen.

Die referenzbasierte Videogenerierung kann in drei Aufgabentypen unterteilt werden: multimodale Referenz, Videobearbeitung und Videoverlängerung. Sie können die grundlegende Prompt-Formel basierend auf dem Aufgabentyp wählen.

Multimodale Referenz

Extrahiert einige Elemente (wie Subjekt, Stil, Szene, Soundeffekte) aus dem Material und generiert ein völlig neues Video.

Anwendungsszenarien: Bewegungsübertragung, Subjektwiederverwendung, Atmosphärenübernahme usw.
Empfohlene Satzstruktur:
Bildreferenz: Referenziere<Bild N>das/die<Subjekt N>in, generiere...
Videoreferenz: Referenziere<Video N>das/die<Aktion/Kamerabewegung/Stil/Soundeffekt>in, generiere...
Audioreferenz: Referenziere<Audio N>die Sprachfarbe in, generiere...

Videobearbeitung

Nimmt teilweise oder globale Änderungen am Originalvideo vor. Nicht erwähnte Teile bleiben standardmäßig unverändert.

Anwendungsszenarien: Teilweiser Austausch, Subjektentfernung, Attributänderung usw.
Empfohlene Satzstruktur:
Element hinzufügen: Beschreibe klar<Elementmerkmal> + <Auftrittszeitpunkt> + <Auftrittsposition>
Element ändern: Bearbeite streng<Video N>, ändere<ursprüngliches Merkmal>darin zu<neues Merkmal>
Element löschen: Gib das zu löschende Element an. Für unverändert bleibende Elemente ist eine Betonung im Prompt vorteilhaft für bessere Ergebnisse.

Video verlängern

Setzt das Originalvideo zeitlich fort, wobei Audio-/Videostil, Subjekt und Erzählung konsistent bleiben müssen.

Anwendungsszenarien: Fortsetzung der Handlung, Verlängerung der Aktion, Vervollständigung von Fragmenten usw.
Empfohlene Satzstruktur:
Video verlängern: Vorwärts/rückwärts verlängern<Video N>in, generiere...
Spur vervollständigen:<Video 1> + <Übergangsbeschreibung> + gefolgt von <Video 2> + <Übergangsbeschreibung> + gefolgt von <Video 3>
Hinweis
Bei Bearbeitungs-/Verlängerungsaufgaben verwenden Sie direkt „<Video N>“ zur Bezeichnung des Videos. Verwenden Sie nicht „Referenz<Video N>“, um Fehlinterpretationen als Referenzaufgabe zu vermeiden.

Kombinationsaufgaben

Die oben genannten 3 Aufgabentypen können auch kombiniert verwendet werden.

Anwendungsszenarien: Referenziere ein Material, bearbeite ein anderes Material.
Empfohlene Satzstruktur:
Referenziere<Bild/Video N>das/die[Referenzdimension], bearbeite streng<Video X>,[spezifischer Bearbeitungsinhalt]

Fortgeschrittene Formel

Seedance 2.0 ist im Wesentlichen ein multimodaler KI-Regisseur: Er liest gleichzeitig Ihre Text-Prompts, Bilder, Videos und Audiodaten und zerlegt sie intern in eine „räumliche Ebene“ (was im Bild ist) und eine „zeitliche Ebene“ (wie sich Dinge im Laufe der Zeit ändern), um das Bild zu verstehen und zu generieren.

Daher ist ein guter Prompt keine reine „textartige Beschreibung“, sondern eine „technische Anweisung“: Wer, in welcher Szene, welche Aktion ausführt, wie sich die Kamera bewegt, in welcher zeitlichen Reihenfolge dies geschieht, wird jeweils an die räumliche und zeitliche Ebene übermittelt. Die spezifische Formel lautet wie folgt:

Prompt-Formel: Präzises Motiv + Bewegungsdetails + Szenenumgebung + Licht und Farbe + Kameraführung + Visueller Stil + Bildqualität + Einschränkungen

Einfach gesagt: Legen Sie zuerst fest, „wer“ „was tut“, dann geben Sie an, „wo“ und „welche Atmosphäre“, dann sagen Sie dem Modell, „wie gefilmt wird“, und schließlich grenzen Sie das Ergebnis mit Stil, Bildqualität und Einschränkungen ein. Im Folgenden werden die einzelnen Elemente detailliert aufgeschlüsselt.

1 Subjekt definieren

In tatsächlich referenzierten Materialien, wie einem Bild, gibt es oft mehrere Subjekte. Um ein bestimmtes Objekt im Material präzise zu referenzieren, muss das Subjekt klar definiert werden. Subjekte können Personen, Requisiten, Szenen usw. sein.

Grundlegende Definitionsmethode
Empfohlene Satzstruktur: Definiere<Bild/Video N>das/die[Hauptmerkmal der Figur]definiert als<Subjekt N>
Anforderungen an Kernmerkmale: Verwende 2–3 klare, stabile statische Merkmale (wie Kleidung, Frisur, Aussehen, Kategorie) zur Beschreibung, um eine eindeutige Identifizierbarkeit zu gewährleisten.
Beispiele:
Ersetze das Parfüm inBild1Die Frau in , die ein rotes Kleid und einen Strohhut trägt, wird definiert alsSubjekt 1
Ersetze das Parfüm inBild1Die Frau in , die ein rotes Kleid und einen Strohhut trägt, wird definiert alsZhang Hong
Gleiches Motiv in mehreren Materialien

Wenn mehrere Materialien auf dasselbe Motiv verweisen, sollte eine einheitliche Bindung erfolgen:

Empfohlene Satzstruktur: DefiniereBild1das/die[...],Bild2das/die[...]definiert als **<Subjekt N>**
Multi-Motiv-Szene

Wenn mehrere Hauptmotive im Video vorhanden sind, müssen diese einzeln definiert und mit Tags unterschieden werden. Die Tags sollten eindeutig und stabil sein und in der folgenden Beschreibung durchgängig verwendet werden, um Verwechslungen zu vermeiden.

Empfohlene Satzstruktur: Definiere [Kernmerkmal von Motiv 1] aus <Bild/Video N> als <Motiv 1>, definiere [Kernmerkmal von Motiv 2] aus <Bild/Video N> als <Motiv 2>...
Beispiele: DefiniereVideo 1alsPolizist und den anderen kleinen Mann alsDieb. Szene: überfüllter Tagesmarkt, sonnig, viele Obststände und dichte Menschenmenge, voller Alltagsleben. Diebrennt panisch vorwärts durch die dichte Marktmenge, Polizistfolgt dicht dahinter in voller Geschwindigkeit, beide huschen schnell zwischen den Ständen hindurch. Handkamera verfolgt schnell von vorne, leichte, natürliche Verwacklungen erzeugen eine spannungsgeladene Verfolgungsatmosphäre.
Hinweis
Bei jeder Erwähnung eines Subjekts muss es klar referenziert werden, Auslassungen vermeiden. Die folgenden zwei Verwendungen werden unterstützt:
Für einfache Szenen ohne vordefinierte Subjekte: Verwenden Sie bei jeder Erwähnung des Subjekts<Subjekt N>@<Bild N>, um die Bindung zwischen Subjekt und Material zu betonen. Beispiel: Zhang San@Bild 1.
Für Szenen mit vorab definierten Subjekten: Verwenden Sie bei jeder Erwähnung des Subjekts dasselbe Etikett. Beispiel: Definieren Sie den großen Mann inVideo 1alsPolizist und den anderen kleinen Mann alsDieb. Verwenden Sie in der folgenden Beschreibung für den großen Mann durchgehend „Polizist“ und für den kleinen Mann durchgehend „Dieb“.
Bei Verwendung einer Asset-ID muss dennoch<Bild/Video N>zur Referenzierung des Subjekts verwendet werden. Da das Modell die Asset-ID nicht direkt mit dem referenzierten Inhalt verknüpfen kann, darf die Asset-ID nicht direkt<Bild/Video N>.
Halten Sie die Beschreibung so prägnant wie möglich, vermeiden Sie Redundanz und semantische Konflikte (z. B. widersprüchliche Merkmale desselben Subjekts).
Räumliche Beziehungen sollten vorzugsweise durch Referenzbilder ausgedrückt werden, um komplexe Textbeschreibungen zu reduzieren.

2 Verwendung von Storyboard-Zeitabläufen

Die interne Modellierung des Modells ist räumlich und zeitlich entkoppelt. Daher ist die ideale Form für einen Prompt eines komplexen Videos ein zeitachsenbasiertes Storyboard: Zerlegen Sie das Video in mehrere Einstellungen und beschreiben Sie jede Einstellung dynamisch in der Reihenfolge des Ereignisablaufs: Wer + wo + was tun + wie sich die Kamera bewegt.

Praktischer Tipp

Verwenden Sie die Einstellungsreihenfolge, schreiben Sie für jedes Videosegment ein einfaches „Einstellung 1 / Einstellung 2 / Einstellung 3“-Storyboard und fügen Sie es dann zu einem vollständigen Prompt zusammen.

Negativbeispiel: „Ein Mann rennt angespannt durch die Straßen, die Aufnahme wirkt sehr filmisch.“
Positivbeispiel:
Einstellung 1: Seitenaufnahme der Gasse, der Mann beginnt langsam zu laufen, mit einem Gefühl hastigen Atmens.
Einstellung 2: Der Mann stößt einen Obststand um, die Kamera schwenkt schnell und zeigt eine Nahaufnahme des verängstigten Mannes.
Einstellung 3: Der Mann verschwindet über eine niedrige Mauer, die Kamera zoomt langsam heraus und bleibt auf der leeren Straße stehen.

Spezifische Regeln

Verwenden SieEinstellung 1,Einstellung 2,Einstellung 3als Kennzeichnungen, organisieren Sie den Inhalt in der Reihenfolge des Ereignisablaufs (Hauptsache vor Nebensache). Die Dauer jedes Segments ist nicht strikt begrenzt; lassen Sie das Modell vorzugsweise den Rhythmus natürlich basierend auf der Handlung generieren.
Erläuterung
Die Unterstützung des Modells für genaue Zeitangaben (z. B. 0–3 Sekunden) ist instabil; das Erzwingen von Zeitbegrenzungen kann zu anomalen Generierungsergebnissen führen.
Jede Einstellung sollte vorzugsweise nach folgender Logik organisiert werden:
Kamerabewegung oder Schnittart: Z. B. „Totale langsam heranzoomen“, „feste Kameraposition“, „Schnitt zu...“ usw.
Subjektaktion und -ausdruck: Beschreiben Sie die Schlüsselaktionen und Ausdrucksänderungen der Hauptfigur/des Hauptobjekts.
Positions- oder Raumänderung: Geben Sie die Szene, Position oder räumliche Beziehung des Subjekts an.
Audioinformationen: Beschreiben Sie Soundeffekte, Stimmen oder Hintergrundmusik der entsprechenden Einstellung.

3 Anforderungen an die Aktionsbeschreibung

Gliederung der Körperteile + Quantifizierung des Ausmaßes
Aktionen müssen spezifisch für Körperteile wie Hände, Beine, Kopf, Schultern/Rücken sein, ergänzt durch Beschreibungen vonUmfang, Geschwindigkeit, Kraft;
Beispiel: langsam die Hand heben, schnell den Kopf drehen, kräftig abstoßen, leicht den Kopf senken.
Bevorzugung kleiner, langsamer, kontinuierlicher Bewegungen
Bevorzugen Sie langsame, sanfte, fließende, subtile Bewegungen. Vermeiden Sie nach Möglichkeit hochdynamische, großvolumige Aktionen wie hektisches Rennen, große Sprünge, heftiges Rollen.
Beispiel: langsam gehen, leicht die Hand heben, leicht den Kopf senken, sich natürlich hinsetzen
Übergänge zwischen Aktionen ergänzen
Beschreiben Sie die Trägheit und den Zusammenhang zwischen vorherigen und nachfolgenden Aktionen, um fließende und natürliche Bewegungen im Bild zu gewährleisten.
Beispiel: Mit der Drehbewegung die Hand heben, natürlich vom Stillstand zum Heben der Hand übergehen.
Konkrete Externalisierung von Emotionen
Drücken Sie Emotionen durch spezifische körperliche Details aus, anstatt abstrakte Wörter wie „sehr traurig“ oder „sehr wütend“ zu verwenden.
Siehe die folgende Tabelle für konkrete Beispiele:

Abstrakte Emotion

Externalisiert in Handlungen und Details

Traurigkeit

Kopf gesenkt, Schultern leicht zitternd, Augenränder gerötet, Finger krampfhaft den Stoff des Kleidungsstücks umklammernd, Tränen in den Augenwinkeln, aber nicht fallend.

Freude

Ein unkontrollierbares Lächeln umspielt die Lippen, die Augenbrauen und der Blick werden weich, der Schritt wird leicht, unbewusst summt man eine Melodie vor sich hin, kann nicht anders, als sich einmal um die eigene Achse zu drehen.

Nervosität / Angst

Häufig auf die Uhr schauen, ununterbrochen mit den Fingern auf den Tisch trommeln, flache Atmung, ausweichender Blick, unbewusst an den Nägeln kauen.

Wut

Fäuste geballt, Kiefer angespannt, Brustkorb hebt und senkt sich heftig, Blick scharf wie ein Messer, Worte zwischen zusammengebissenen Zähnen hervorpressen.

Erleichterung

Ein langes, tiefes Ausatmen, die angespannten Schultern entspannen sich vollständig, ein langes, leichtes Lächeln erscheint im Gesicht, der Blick schweift in die Ferne.

4 Kamerabewegungsbeschreibung

Das Modell versteht Kamerabewegungen sehr gut. Verwenden Sie einfach Standardbegriffe wie „Halbtotale, Nahaufnahme, Panorama, langsamer Schwenk, ruhiger Seitwärts-Schwenk, feste Kamera“.

Hinweis
Geben Sie nach Möglichkeit nur eine Art der Kamerabewegung pro Einstellung an. Fordern Sie nicht gleichzeitig Schwenk, Zoom und Neigung, da dies die Bildstabilität beeinträchtigen kann.

5 Bildqualität, Stil und Einschränkungen

Bildqualität, Stil und Einschränkungen sind entscheidend für die Steuerung der Videogenerierung. Sie grenzen den kreativen Rahmen des Modells ein, vereinheitlichen Bildqualität und künstlerischen Stil und vermeiden gleichzeitig Bildfehler und zufällige Abweichungen. Sie sind eine notwendige Konfiguration, um stabile und konforme Endergebnisse zu gewährleisten.

1 Bildqualität

Definiert Bildschärfe, Detailtextur und Licht-/Schattenqualität, verbessert die grundlegende Bildqualität des Ergebnisses.

Beispiele: Hochauflösend, detailreich, filmische Qualität, natürliche Farben, weiches Licht und Schatten

2 Stil

Legt den gesamten künstlerischen Stil und die visuelle Stimmung fest, vereinheitlicht die künstlerische Atmosphäre des Bildes.

Beispiele: Cyberpunk mit kühlen Blau-Lila-Tönen, Retro-Film, japanisch frisch

3 Einschränkungen

Einschränkungen sind sehr wichtig, um Bildfehler, Verformungen, Zusammenbrüche und unangemessene Elemente effektiv zu vermeiden und die Generierungsgrenzen und -stabilität einzuschränken.

Häufige Einschränkungsvorlagen:

Vermeide die Generierung von Untertiteln: „Keine Untertitel beibehalten“, „Vermeide die Generierung von Text oder Untertiteln“
Vermeide die Generierung von Logos: „Kein Logo generieren“
Vermeide die Generierung von Wasserzeichen: „Kein Wasserzeichen generieren“

6 Praxisbeispiel

Zeigt, wie die oben vorgestellte fortgeschrittene Formel und die einzelnen Elemente zum Schreiben von Prompts verwendet werden.

Beispiel 1: Emotionales Kurzdrama im Wohnheim (eher Dialog-lastig / ruhig)

Materialvorbereitung:

@Bild 1: Halbkörperporträt der Protagonistin
@Bild 2: Referenzbild des Wohnheimszenarios
@Video 1: Kameraführungsreferenz für Innendialog (mittlere Einstellung mit Schwenk oder leichter Bewegung)
@Audio 1: Raumklang oder leichte Musik

Prompt:

Das Mädchen aus @Bild 1 als Hauptfigur, @Bild 2 als Stilreferenz für das Wohnheimszenario, Kameraführung nach @Video 1.

Einstellung 1: Abenddämmerung, Mädchen @Bild 1 geht leichtfüßig zurWohnheimtür @Bild 2, Kamera folgt ruhig in mittlerer Einstellung, warmes gelbes Sonnenlicht fällt durch das Fenster in den Flur, sie hält kurz an der Tür inne, atmet tief durch, Gesichtsausdruck leicht nervös.

Einstellung 2:Mädchen @Bild 1 öffnet die Tür und betritt das Wohnheim, Kamera schwenkt auf die Innenaufnahme in mittlerer Einstellung, Mitbewohnerinnen blicken beim Bücherordnen auf, eine fragt lächelnd {Wie war's, bestanden?}, Kamera wechselt langsam zwischen Halbkörper-Nahaufnahmen der Personen.

Einstellung 3:Mädchen @Bild 1 senkt zuerst den Kopf mit enttäuschtem Ausdruck, Kamera zeigt ihre Nahaufnahme, dann hebt sie den Kopf, kann das Lachen nicht unterdrücken, lacht laut und sagt {Hab euch reingelegt}, Mitbewohnerinnen jagen sie spielerisch, Kamera zoomt langsam heraus, endet in einer Totalen des fröhlichen Wohnheims.

Durchgehend hochauflösender, filmischer Dokumentarstil, warme Farbtöne, weiches Licht; Gesichter stabil und unverzerrt, Bewegungen natürlich und flüssig, ohne Ruckeln oder Flackern; Umgebungsgeräusche verschmelzen natürlich mit @Audio 1.

Beispiel 2: Antike Klippen-Kampfszene (eher actionreich / atmosphärisch)

Materialvorbereitung:

@Bild 1: Protagonistin in Rot
@Bild 2: Attentäterin in Schwarz (Gegnerin)
@Bild 3: Szenenbild Klippen-Bambuswald
@Video 1: Kameraführungsreferenz für Kampfszene
@Audio 1: Straffe Trommel- oder Kampfgeräusche

Prompt:

Die Frau in Rot aus @Bild 1 als Protagonistin, die Frau in Schwarz aus @Bild 2 als Gegnerin, Szene nach @Bild 3 (Klippen-Bambuswald), Kameraführung und Bewegungsrhythmus nach @Video 1, Hintergrundgeräusche synchron mit @Audio 1.

Einstellung 1: Abenddämmerung, Kamera vonFrau in Rot @Bild 1 Halbtotale seitlich, langsame Kamerafahrt nach vorne. Sie steht am Rand einer Klippe, hebt die Weinflasche und trinkt. Ihre Kleidung weht sanft im Bergwind. Die Kamera umkreist sie eine halbe Runde, fährt von vorne auf ihren Rücken zu. In der Ferne ist schemenhaft eine schwarz gekleidete Gestalt im Bambuswald zu erkennen.

Einstellung 2: Die Kamera zoomt und blendet zur Totale über. Aus der Vogelperspektive überblickt man die gesamte Klippe und den Bambuswald. Die beiden Personen stehen an den Enden der Klippe. Der Bergwind lässt Kleidung und Staub aufwirbeln. Das Tempo beschleunigt sich leicht mit dem Trommelrhythmus.

Einstellung 3: Die Kamera schneidet zurück zur Nahaufnahme am Boden. Die beiden ziehen langsam ihre Schwerter und stehen sich gegenüber. Die Frau in Rot @Bild 1 Ihr Blick wechselt von lässig zu eiskalt. Die Frau in Schwarz @Bild 2 Ihr Blick ist entschlossen, die Schwertspitze zittert leicht. Die Kamera folgt ruhig, wie sie sich im Kreis bewegen, und hält schließlich auf eine Großaufnahme einen Augenblick vor dem Zusammenprall der beiden Schwerter.

Das Gesamtbild hat eine filmische Atmosphäre von „Regen und Nebel in der Jianghu-Welt“. Kalte Farbtöne, geringe Sättigung, Filmkorn-Textur, reichhaltige Licht- und Schattenabstufungen. Die Proportionen von Gesichtern und Körpern der Figuren sind stabil und verzerren nicht. Die Bewegungen sind flüssig und natürlich, nicht steif, ohne Ruckeln oder Verzerrungen.

Weitere Tipps

Texterzeugung

Die Seedance 2.0-Serie unterstützt die Generierung von gebräuchlichem Text. Das Modell kann basierend auf dem Kontextautomatischeinen passenden Stil und Farbe zuweisen. Es unterstützt auch dieAngabevon Farbe, Stil, Erscheinungsweise, -zeitpunkt und -position des Textes im Prompt. Verwenden Sie beim Schreiben vorzugsweisegebräuchliche Zeichen, vermeiden SieSonderzeichenundSpezialsymbole, um eine optimale Darstellung zu gewährleisten. Derzeit werden Szenarien wie Werbeslogans, Untertitel und Sprechblasen unterstützt. Spezifische Formulierungen und Beispiele finden Sie unterTexterzeugung.

Video-Verlängerung vs. Segment-Zusammenfügung

Durchgehende Plansequenz (Video-Verlängerung): Geeignet für „dialoglastige Szenen“ in einem einzigen Schauplatz, wie lange Dialoge, emotionale Steigerungen oder lineare Bewegungen, um einen immersiven, nahtlosen One-Shot-Effekt zu erzielen.
Szenen-/Handlungswendepunkt (Segment-Zusammenfügung): Geeignet für Handlungswendepunkte oder komplexe, schnelle „Actionszenen“ wie Verfolgungsjagden, Kämpfe, Montagen usw. Durch unabhängiges Generieren von Segmenten und anschließenden Schnitt können Rhythmus und visuelle Wirkung sichergestellt werden.

In der Praxis werden beide Methoden oft kombiniert, z. B. zuerst eine durchgehende Dialogszene verlängern und dann Leeraufnahmen oder Übergangssegmente einfügen, um sowohl Immersion als auch Rhythmuswechsel zu erreichen.

Strategie zur Materialkonfiguration

In der Regel werden die Materialien in vier „Funktionsrollen“ unterteilt:

Charakteranker: Fixiert das Erscheinungsbild der Figur
Szenenvorgabe: Legt Umgebung und Stil fest
Kamerabewegungsreferenz: Legt Kamerasprache und Bewegungsrhythmus fest
Rhythmus und Atmosphäre: Steuert Emotionen und Klangfarbe über Audio

Empfohlene Konfiguration (insgesamt 4–5 Materialien): 1–2 Charakterbilder (Nahaufnahme/Ganzkörper) + 1 Szenenbild + 1 Kamerabewegungsvideo + 1 Audiospur.

Erläuterung
Es wird nicht empfohlen, das Materiallimit voll auszuschöpfen. Zu viele Materialien erschweren dem Modell die Priorisierung von Merkmalen, was zu Stilkonflikten, unscharfer Objekterkennung und Abweichungen vom gewünschten Ergebnis führen kann.

Hinweise

Sprachliche Normen

Die Dialogsprache muss einheitlich sein, eine Mischung aus Chinesisch und Englisch ist zu vermeiden (außer bei Eigennamen).

Normen für Sonderzeichen

Die sinnvolle Verwendung von Symbolen in Prompts hilft dem Modell, verschiedene Informationstypen genau zu verstehen:

Informationstyp

Symbol

Beispiele

Musik

()

(Im Hintergrund läuft schneller Rock)

Soundeffekt

<>

<In der Ferne ist Hundegebell zu hören>

Dialog

{}

{Hallo, Welt}. Wenn der Dialog in einer kleinen Sprache (nicht Chinesisch/Englisch) ist, muss die Sprache angegeben werden, z.B.: Sage auf Japanisch {こんにちは}.

Untertitel

【】

【Kapitel 1: Aufbruch】

Häufige Probleme

Charakter-ID-Drift

Typisches Phänomen

Das generierte Charakterbild stimmt nicht mit dem Referenzbild überein, oder es kommt während des Videos zu einem „Gesichtstausch“ (ID-Drift), was dazu führt, dass die Figur einem Prominenten ähnelt und von der Prüfung blockiert wird.

Ursachenanalyse

Unzureichende Wirksamkeit des Gesichtsreferenzbildes

Vermischung von Referenzbildern: Gesichtsreferenzbilder werden mit Ganzkörper-/Halbkörper-Posenbildern, Kleidungsreferenzen, Detailbildern usw. in einem einzigen Bild zusammengefasst und dem Modell bereitgestellt.
Zu geringer Gesichtsanteil: In gemischten Referenzbildern ist der Anteil des Gesichtsbereichs am gesamten Bild zu gering, sodass das Modell bei der Extraktion von Gesichtsmerkmalen nicht genügend Gewicht erhält und leicht durch Hintergrund oder andere Elemente gestört wird.

Lösung

Stärkung der Unabhängigkeit und des Gewichts der Gesichtsreferenz:

Vorbereitung einer Gesichtsnahaufnahme: Zusätzlich zum vorhandenen Ganzkörperfoto ein separatesGesichtsnahaufnahme der Figur (Porträt, nur das Gesicht, idealerweise ohne Ausdruck, mit minimalen störenden Elementen wie Schultern, Nacken, Hintergrund).
Klare Definition des Subjekts im Prompt: <Subjekt1> Gesichtsmerkmale Referenzbild 1 (Nahaufnahme), Make-up-Referenzbild 2 (Ganzkörper).
Wichtige Materialien voranstellen: Je präziser dieReferenzsein muss, desto weitervorne sollte das Material im Prompt platziert werden.
Hinweis
Für die Personenreferenz reichen Nahaufnahme + Ganzkörperaufnahme aus.Die Verwendung von Mehrfachansichten einer Person wird nicht empfohlen. Mehrfachansichten enthalten verschiedene Winkel derselben Person, was das Modell dazu verleiten kann, sie als mehrere verschiedene Subjekte zu identifizieren, was das ID-Drift-Problem verschlimmert.

Vor der Optimierung

Nach der Optimierung

Die Figur im Video „wechselt mitten drin das Gesicht“, ähnelt einem Prominenten.

Das Gesicht bleibt während des gesamten Videos konsistent mit dem Referenzbild.

Video enthält Untertitel

Typisches Phänomen

Der Prompt forderte keine Untertitel, aber das generierte Video enthält welche.

Lösung

Erläuterung
Derzeit ist es nicht möglich, Untertitel zu 100 % zu vermeiden. Die Wahrscheinlichkeit kann nur durch folgende Methoden verringert werden:
Fügen Sie klare Einschränkungen im Prompt hinzu: „Keine Untertitel“, „Vermeide die Erzeugung von Text oder Untertiteln“.
Wenn die in Referenzbildern/-videos enthaltenen Texte nicht notwendig sind, entfernen Sie diese zunächst mit einem Tool (z. B. mit der Bild-/Videobearbeitungsfunktion von Seedream/Seedance), bevor Sie das textfreie Material als Eingabe verwenden.
Wenn es geschäftlich möglich ist, bevorzugen Sie die Generierung von Videos im Querformat (die Wahrscheinlichkeit von Untertiteln ist im Querformat deutlich geringer als im Hochformat). Später kann das Video mit einer Schnittsoftware auf Hochformat zugeschnitten werden.

Video enthält Logo/Wasserzeichen

Typisches Phänomen

Der Prompt erwähnte keine Wasserzeichen, aber das generierte Video enthält Logos/Wasserzeichen anderer Videoplattformen.

Lösung

Fügen Sie klare Einschränkungen im Prompt hinzu: „Kein Wasserzeichen generieren“, „Kein Logo generieren“.

Stil-Drift

Typisches Phänomen

Es wird ein 2D- oder 3D-Animationsstil erwartet, aber die eingegebenen Referenzbilder sind eher fotorealistisch, und der Prompt betont den Stil nicht. Das generierte Video driftet dann wahrscheinlich in einen fotorealistischen Stil ab.

Lösung

Fügen Sie klare Stilbeschränkungen im Prompt hinzu, z. B. „2D-Japan-Anime-Stil“, „3D-Chinese-Comic-Stil“. Für eine präzisere Stilkontrolle wird empfohlen, die Referenzbilder zunächst in den Zielstil zu konvertieren, bevor das Video generiert wird.

Vor der Optimierung

Nach der Optimierung

Der Xianxia-Stil driftet in einen realistischen Stil ab.

Behalte den 3D-CG-Xianxia-Stil bei.

Sprung an der Verbindungsstelle verlängerter Videos

Typisches Phänomen

Nach der Verwendung der Videoverlängerungsfunktion zur Generierung eines neuen Videos und dessen Zusammenfügung mit dem Originalvideo kann es an der Verbindungsstelle zu Bildsprüngen oder Rückwärtssprüngen kommen.

Lösung

Derzeit wird empfohlen, dies durch Nachbearbeitung zu beheben, indem Schlüsselbilder angeglichen werden. Eine grundlegende Optimierung durch Modelliterationen ist in Zukunft geplant.

Importieren Sie die zusammenzufügenden Videos in CapCut oder eine andere professionelle Videobearbeitungssoftware.
Entfernen Sie an der ersten Verbindungsstelledie letzten 6 Frames des vorherigen Videos.
und gleichzeitigdie ersten 1 Frame des nachfolgenden Videos.
Wiederholen Sie diesen Vorgang für alle Verbindungsstellen.
Exportieren und überprüfen Sie die Flüssigkeit des zusammengefügten Videos.
Erläuterung
Auch nach dem Angleichen der Frames können noch leichte Sprünge auftreten. Es wird empfohlen, das Video bei der Verlängerung mit einem Szenenwechsel oder Schnitt enden zu lassen und das nächste Video mit der neuen Szene nach dem Schnitt zu beginnen.

Vor der Optimierung

Nach der Optimierung

An den Übergängen (5. Sekunde, 20. Sekunde) erscheintDas Bild springt sofortoderDer Inhalt geht zurück

Die Übergänge sind fließender.

Zwillinge-Problem

Typisches Phänomen

In Szenen mit vielen Personen, wenn Dreiviertelansichten als Referenzmaterial verwendet werden, treten im generierten Video leicht zwei identische Personen auf.

Ursachenanalyse

Die Definition der Personen im Prompt ist unklar, das Modell kann verschiedene Charaktere nicht genau unterscheiden;
Die Verwendung von Dreiviertel-/Mehrfachansichten als Referenzmaterial führt leicht zu Verwirrung bei der Personenidentifikation des Modells, was zur Generierung doppelter, identischer Personen führt.

Lösung

Erläuterung
Derzeit ist es nicht möglich, das Zwillinge-Problem zu 100 % zu vermeiden. Die Wahrscheinlichkeit kann nur durch folgende Methoden verringert werden:
Klare Zuordnung der Personen

Definieren Sie jede Person im Prompt klar und geben Sie die Entsprechung zwischen Charakter und Referenzbild an. Es wird empfohlen, nach dem Personennamen das entsprechende Referenzbild zu notieren und ein einheitliches Format beizubehalten.

Beispiel: Zhang San (entspricht Bild 1) wirft das grüne Sparbuch auf den stehenden Li Si (entspricht Bild 2).

2. Globale Einschränkungsanweisung hinzufügen

Fügen Sie am Ende des Prompts eine feste Einschränkung hinzu:Im gesamten Video ist es verboten, Figuren mit vollständig identischem Aussehen, Kleidung oder Accessoires zu zeigen. Keine Doppelgänger- oder Zwillings-Effekte generieren. Im selben Bild nur die entsprechende einzelne Person zeigen, keine Wiederholung von Personen..

3. Referenzmaterial optimieren

Verwenden Sie vorzugsweise einzelne, unabhängige Fotos als Personenreferenz. Die Verwendung von Dreiviertel- oder Mehrfachansichten wird nicht empfohlen.

4. Prompt optimieren und straffen

Verwenden Sie nicht das gesamte Drehbuch als Prompt. Zu umfangreicher Text führt zu Verwirrung beim Modell. Reduzieren Sie irrelevante Formulierungen und stellen Sie sicher, dass die Anweisungen klar und fokussiert sind.

Vor der Optimierung

Nach der Optimierung

In der 8. Sekunde des Bildes erscheinen „Zwillinge“.

Verschlechterung der Videoqualität bei Verlängerung

Typisches Phänomen

Bei Verwendung eines vom Modell generierten Videos als Eingangsmaterial für eine Verlängerung kommt es zu einer Verschlechterung der Bildqualität. Mehrfache Verlängerungen verstärken diesen Effekt, insbesondere im Gesichtsbereich treten fleckige Farbblöcke auf.

Lösung

Derzeit kann die Qualitätsverschlechterung durch folgende Methoden gemildert werden. Eine grundlegende Optimierung durch Modelliterationen ist in Zukunft geplant:

Konvertieren Sie das Originalvideo über Seedance 2.0 in ein Weißmodell-Video und verwenden Sie es dann als Eingangsmaterial für die Verlängerung.
Referenz-Prompt: Konvertiere das Video in ein weißes 3D-Modell, alle Personen sind einheitliche weiße 3D-Modelle, keine Farbe, keine Textur, keine Schatten, reinweißer Hintergrund, stabile Struktur, flüssige Bewegung.
Bevorzugen Sie hochauflösende Bilder als Referenzmaterial.
Kontrollieren Sie die Anzahl der Videoverlängerungen angemessen und vermeiden Sie mehrere aufeinanderfolgende Verlängerungen.

Vor der Optimierung

Nach der Optimierung

Schreibe das Modellprodukt direkt fort.

Wandle das Modellprodukt zuerst in ein Weißmodell-Video um und schreibe es dann fort.

Spezialeffekte entsprechen nicht den Erwartungen

Typisches Phänomen

Bei der Beschreibung bestimmter Effekte durch Text im Prompt kann es vorkommen, dass der generierte Effekt nicht den Erwartungen entspricht. Beispiel: Der Prompt gibt vor: „Die Zahl ‚2999‘ erscheint in einem Countdown-Animation“, aber der generierte Zahlen-Roll-Effekt zeigt ungeordnete Sprünge und entspricht nicht der Standard-Countdown-Logik.

Lösung

Es wird empfohlen,Referenzvideoszur Definition von Effekten zu verwenden: Geben Sie das Video mit dem gewünschten Effekt als Referenzmaterial in das Modell ein, damit es die Form und Bewegungslogik des Effekts genau versteht. Das Ergebnis entspricht dann eher den Erwartungen. Beispiel: Die Art, wie die Zahl „2999“ erscheint, bezieht sich auf Video 1.

Vor der Optimierung

Nach der Optimierung

Der Zahlen-Scroll-Effekt hat ein deutliches Gefühl von ungeordnetem Springen.

Nachdem das korrekte Video mit dem Zahlen-Scroll-Effekt hinzugefügt wurde, entspricht das Effektergebnis den Erwartungen.

Effekt-Animation

Zu viele Referenzpersonen

Typisches Phänomen

Wenn die Anzahl der Referenzpersonen 4 übersteigt, sinkt die Stabilität des Modelloutputs. Das generierte Video kann dann eine falsche Anzahl von Personen (z. B. zu wenige, zu viele) oder sich wiederholende Personen aufweisen.

Lösung

Derzeit kann das Problem durch folgende Methoden gemildert werden. Eine grundlegende Optimierung durch Modelliterationen ist in Zukunft geplant:

Schrittweise Bilderzeugung: Teilen Sie die Personen in Gruppen auf, sodass jedes generierte Bild nicht mehr als 4 Personen enthält. Beispiel: 6 Personen können in 2 Gruppen zu je 3 Personen aufgeteilt werden, für die jeweils ein Bild generiert wird.
Bild-zu-Video-Generierung: Verwenden Sie die im ersten Schritt generierten Gruppenbilder als Referenzmaterial, um das endgültige Video zu generieren.

Vor der Optimierung

Nach der Optimierung

8 Referenzfiguren eingegeben, das ausgegebene Video zeigt 9 Personen.

Generiere zuerst 2 Bilder aus den 8 Figuren, dann verwende Bild-zu-Video.

Rauschen am Videoende

Typisches Phänomen

Wenn das Video einen Voice-Over enthält, kann am Ende des Videos ein abruptes Klickgeräusch oder abgeschnittenes Rauschen auftreten.

Lösung

Generieren Sie das Video neu oder verwenden Sie ein Schnitttool wie CapCut, um die Tonspur am Ende mit einerLautstärkehüllkurveauszublenden und so das abgeschnittene Rauschen zu eliminieren.

Konkrete Schritte (mit CapCut):

Importieren Sie das generierte Video in CapCut.
Wählen Sie die Videospur auf der Zeitachse aus, klicken Sie in der Symbolleiste aufAudio.
wählen SieLautstärkehüllkurveFunktion (in einigen Versionen im Menü „Basis“/„Einstellungen“) und wählen Sie einen Schlüsselpunkt. Auf der Audiospur erscheint dann eine Linie, die die Lautstärke darstellt, sowie Schlüsselpunkte.
Setzen Sie am Ende des Videos den letzten Lautstärke-Keyframe auf 0, um eine abfallende Rampe zu erzeugen.
Seedance 2.0 Prompt-Beispiel
Überprüfen Sie in der Vorschau, ob der Audio-Outro natürlich ausklingt, ohne abrupte Unterbrechungen oder Rauschen.

Vor der Optimierung

Nach der Optimierung

Am Ende gibt es Rauschen.

Am Ende gibt es kein Rauschen.

Ungenauigkeiten in der chinesischen Aussprache

Typisches Phänomen

Das Modell neigt dazu, bei mehrsilbigen Zeichen, seltenen Zeichen und ähnlich aussehenden Zeichen Fehler zu machen.

Lösung

Ersetzen Sie schwer auszusprechende Zeichen durchgebräuchliche Homophone mit identischer Aussprache, um Ausspracheabweichungen zu vermeiden und die gewünschte Audioqualität wiederherzustellen. Beachten Sie, dass dies nur eine Optimierungsmaßnahme ist und nicht alle Ausspracheprobleme vollständig beheben kann.

Beispiel: Ersetzen Sie „螭龙山“ im Prompt durch das Homophon „吃龙山“.

Vor der Optimierung

Nach der Optimierung

Die Aussprache von „螭“ in „螭龙山“ ist falsch.

Nach der Änderung zu „吃龙山“ ist die Aussprache korrekt.

Ungenauigkeiten bei der Stimmreferenz

Typisches Phänomen

Bei Verwendung einer Referenz-Audio zur Stimmvorgabe weicht die endgültige Stimme im generierten Video deutlich von der Referenz ab.

Lösung

Halten Sie den Stil der Videodialoge und den Tonfall der Referenz-Audio ähnlich, um die Stimmtreue und Stabilität zu verbessern.

Vor der Optimierung

Nach der Optimierung

Die Klangfarbe stimmt nicht mit dem eingegebenen Audio überein.

Seedance 2.0 Prompt-Beispiel

Das eingegebene Audio

Nachdem die Beschreibung der Klangfarbe im Prompt hinzugefügt wurde, hat sich die Übereinstimmung der Klangfarbe deutlich verbessert.

„Sage es mit der Stimme eines tiefen, warmen, mittelalten Mannes mit feiner Körnigkeit aus @Audio 1“

Anhang: Prompt-Beispiele

Zeigt Beispiele für Prompts mit Seedance 2.0-Modellen in verschiedenen Szenarien, um Ihnen zu helfen, multimodale Referenzsteuerung und Textgenerierung präziser umzusetzen.

Texterzeugung

Slogan

Prompt-Referenzvorlage:

„Textinhalt“ + „Erscheinungszeitpunkt“ + „Erscheinungsposition“ + „Erscheinungsweise“, „Texteigenschaften (Farbe, Stil)“
Erläuterung
Seedance 2.0 kann je nach Kontext passende Textstile zuordnen. Bei strengen Anforderungen an die Textdarstellung siehe auchMehrfachbild-Referenz > Logo-Referenz.

Referenzbeispiel:

[Endergebnis]

[Prompt]

Handgezeichneter Comic-Stil, drei Personen sitzen zusammen und essen das Brathähnchen ausBild1, freundliche und fröhliche Atmosphäre, dann wird das Bild allmählich unscharf, in der Mitte erscheint der Text „Freude liegt in Seedance“.

[Referenzmaterial]

Seedance 2.0 Prompt-Beispiel

▲ Bild 1

Untertitel

Prompt-Referenzvorlage:

Am unteren Bildrand erscheint ein Untertitel. Der Inhalt des Untertitels lautet „...“. Der Untertitel muss vollständig synchron mit dem Audio-Rhythmus sein.

Referenzbeispiel:

[Endergebnis]

[Referenzmaterial]

Seedance 2.0 Prompt-Beispiel

[Prompt]

Erstelle ein Video mit Voice-Over. Eine tiefe, ruhige Männerstimme sagt: „Im gewaltigen Universum ist unsere Welt nur ein flüchtiger Augenblick. Doch darin gedeiht das Leben ungeachtet aller Widrigkeiten.“ Die Szene sollte langsam von der Nacht in die Morgendämmerung übergehen, die Sterne allmählich verschwinden und die Sonne hinter den Bergen aufgehen. Am unteren Bildrand erscheint der Untertitel entsprechend dem gesprochenen Text.

[Endergebnis]

[Referenzmaterial]

Seedance 2.0 Prompt-Beispiel

[Prompt]

Die beiden Personen auf dem Bild unterhalten sich im Büro. Die Frau spricht zuerst und sagt: „Du schaffst es jedes Mal genau zur letzten Minute. Genießt du dieses Gefühl, genau richtig zu sein?“ Der Mann antwortet lächelnd: „Ich habe meinen eigenen Rhythmus.“ Während die Figuren sprechen, wirkt der Dialog lässig und natürlich. Am unteren Bildrand erscheint der entsprechende Dialog als Untertitel.

Sprechblasen

Prompt-Referenzvorlage:

„Charakter“ sagt: „…“, während der Charakter spricht, erscheint eine Sprechblase um ihn herum, in der der Dialog steht.

Referenzbeispiel:

[Endergebnis]

[Referenzmaterial]

Seedance 2.0 Prompt-Beispiel

[Prompt]

Bild1Die beiden Personen aus tragen Sportkleidung und laufen auf dem Schulhof. Das Mädchen sieht den Jungen an und sagt selbstbewusst lächelnd: „We can definitely do it!“ Die Kamera schneidet zur Nahaufnahme des Jungen, der zögernd antwortet: „Are you sure?“ Die Kamera schneidet zurück zur halbnahen Einstellung des Mädchens, das mit leichter Stimme sagt: „Yes!“ Die Stimmung ist hell und entschlossen. Um die sprechende Figur herum erscheinen Sprechblasen mit dem entsprechenden Dialog.

[Endergebnis]

[Referenzmaterial]

Seedance 2.0 Prompt-Beispiel

[Prompt]

ReferenziereBild1,Bild2 des Mädchens, das Mädchen ist auf einem Erdbeerfeld, pflückt eine, beißt hinein, lächelt und sagt: „This is the real deal!“ Um das Mädchen erscheint eine Sprechblase mit dem Dialog.

Bildreferenz

Die Seedance 2.0-Modellreihe unterstützt sowohl Multi-Perspektiv-Referenzen des Hauptmotivs als auch mehrere Bilder wie Szenenbilder und Storyboards.

Wenn eine bestimmte Reihenfolge der Bilder erforderlich ist, sollten Sie diesein der richtigen Reihenfolge hochladen. Im Prompt können SieBild1,Bild2Bildnzur genauen Referenzierung verwenden.

Multi-Perspektiv-Referenz des Hauptmotivs

Geben Sie das Referenzobjekt klar an. Das Modell kann Anweisungen wie die folgenden Beispiele verarbeiten.

Produkt:

3C-Digitalprodukte


[Endergebnis]

[Referenzmaterial]

Seedance 2.0 Prompt-Beispiel

[Prompt]

Extrahiere die Kamera ausBild1,Bild2,Bild3, ersetze den Hintergrund durch Weiß, die Kamera steht auf einem weißen Tisch, die Kamera fokussiert die Kamera in Nahaufnahme, dann dreht sie sich langsam um die Kamera als Motiv, zeigt Vorder-, Seiten- und Rückseite deutlich.

Haushaltsgegenstände


[Endergebnis]

[Referenzmaterial]

Seedance 2.0 Prompt-Beispiel

[Prompt]

Hintergrund: warme Wohnszene, mittlere Einstellung zeigt die Thermoskanne aus dem Referenzbild, Kamera fährt ruhig auf die Nahaufnahme der Thermoskanne zu, eine Hand von außerhalb des Bildes greift natürlich nach der Kanne und hebt sie an, Kamera folgt der leichten Drehbewegung der Hand zur Präsentation.


Charakter:

[Endergebnis]

[Prompt]

ReferenziereBild1,Bild2,Bild3 der Frau, generiere eine Szene, in der sie in einem Café Kuchen isst.

[Referenzmaterial]

Seedance 2.0 Prompt-Beispiel

Mehrfachbild-Referenz

Logo-Referenz


[Endergebnis]

[Referenzmaterial]

Seedance 2.0 Prompt-Beispiel

[Prompt]

Hintergrund: futuristische, neonbeleuchtete Himmelskorridore, Fluggeräte und holografische Werbung vermischt, ReferenzBild2 des Mädchens, zuerst mittlere Einstellung des Mädchens, das eine silberne schwebende Laterne mit Hologramm freilässt, dann Kamera zoomt heraus, zeigt unzählige schwebende Laternen, Bild wird allmählich unscharf, dann erscheint das Logo vonBild1, Gesamtstil: 3D-Cyberpunk-Science-Fiction-Animation.

Multi-Motiv-Referenz


[Endergebnis]

[Referenzmaterial]

Seedance 2.0 Prompt-Beispiel

[Prompt]

Referenzbild der Katze und des Hundes, in einer gemütlichen Wohnung frisst der Hund sein Futter, die Katze kommt, berührt den Hund mit der Pfote, der Hund hört auf zu fressen, die Katze schmiegt sich an den Hund. Warme Farbtöne.

Multi-Element-Referenz


[Endergebnis]

[Referenzmaterial]

Seedance 2.0 Prompt-Beispiel

[Prompt]

Die Szene spielt inBild4dem Restaurant in . Im Restaurant herrscht reger Betrieb. Bild1Das Mädchen aus trägtBild2die Kleidung aus und räumt gerade die Gegenstände auf der Theke auf. Bild3Der Junge aus ist ein Kunde. Er tritt vor und möchte das Mädchen nach ihrer Kontaktmöglichkeit fragen. Bild5Das Symbol aus wird stets in der unteren rechten Ecke des Bildes angezeigt.

Multi-Panel-Storyboard-Referenz


[Endergebnis]

[Referenzmaterial]

Seedance 2.0 Prompt-Beispiel

[Prompt]

Referenz des Storyboards im Bild, generiere eine intensive Kampfszene. Die einzelnen Panel-Kompositionen des Bildes sollen nacheinander erscheinen, dann folgt der heftige Kampf der beiden.

Storyboard-Referenz


[Endergebnis]

[Referenzmaterial]

Seedance 2.0 Prompt-Beispiel

[Prompt]

ReferenziereBild3Die Storyboard-Komposition in . Ein Mädchen wartet darauf, dass ihr Vater das Essen kocht. Sie sagt: „아빠, 배고파요! 밥 다 됐어요?“. Das Aussehen des Mädchens basiert aufBild1. Dann schwenkt die Kamera nach rechts und wechselt zuBild4Szene und Komposition. Das Aussehen des Vaters basiert aufBild2. Der Vater antwortet ihr: „거의 다 됐어, 조금만 기다려!“. Dann schneidet die Kamera zurück zu einer Nahaufnahme des leicht enttäuschten Gesichtsausdrucks der Tochter. Sie sagt: „아직 멀었어요? 맛있는 냄새 나는데...“. Dann wechselt es zu einer Nahaufnahme des Gesichts des Vaters. Er sagt: „이제 진짜 금방이야. ‚빨리빨리‘ 하지 말고 손부터 씻고 와!“.

Videoreferenz

Die Seedance 2.0-Modellreihe unterstützt Videoreferenzen. Geben Sie einfach den zu generierenden Inhalt und das Referenzobjekt klar an.

Wenn eine bestimmte Reihenfolge der Videos erforderlich ist, sollten Siein der richtigen Reihenfolge hochladen. Im Prompt können SieVideo 1,Video2Videonzur genauen Referenzierung verwenden.

Bewegungsreferenz

Film/Fernsehen


[Endergebnis]

[Referenzmaterial]

▲ Video 1

Seedance 2.0 Prompt-Beispiel

[Prompt]

ReferenziereVideo 1Die Bewegungen der Figuren und die Kamerasprache von , generiereBild2undBild1eine Kampfszene zwischen und .Bild2ist die linke Figur,Bild1ist die rechte Figur. Mit intensiver Hintergrundmusik.

Marketing


[Endergebnis]

[Referenzmaterial]

▲ Video 1

[Prompt]

ReferenziereVideo 1 die Laufbewegung des Pferdes, generiere ein goldenes Pferd, das über die Prärie galoppiert, dann friere seine anmutige Laufhaltung ein, verwandle es in einen pferdeförmigen Goldanhänger.

Kameraführungs-Referenz

[Endergebnis]

[Prompt]

ReferenziereVideo 1Die Kameraführung von , erstelle ein Konzeptvideo für einen Technologiepark. MitBild1dem Hochhaus in als visuellem Zentrum, ebenfalls aus der Ich-Perspektive nach unten fliegend, um dieBild1technologische Atmosphäre des Parks in widerzuspiegeln.

[Referenzmaterial]

▲ Video 1

Seedance 2.0 Prompt-Beispiel

▲ Bild 1

Effektreferenz

Film/Fernsehen


[Endergebnis]

[Referenzmaterial]

▲ Video 1

Seedance 2.0 Prompt-Beispiel

▲ Bild 1

[Prompt]

ReferenziereVideo 1 den goldenen Partikeleffekt, lass die Person inBild2 beim Flötenspiel denselben Partikeleffekt um sich herum haben.

Gameplay-Effekte


[Endergebnis]

[Referenzmaterial]

▲ Video 1

Seedance 2.0 Prompt-Beispiel

▲ Bild 1

[Prompt]

ReferenziereVideo 1Der Effekt von , lässtBild1Das Mädchen in bekommt die gleichen Flügel. Die Entstehungsbahn der Flügel ist identisch.

Videobearbeitung

Die Seedance 2.0-Modellreihe unterstützt Videobearbeitung, einschließlich Hinzufügen, Löschen oder Ändern von Elementen, Verlängerung des Videos vorwärts oder rückwärts sowie Auffüllen von Lücken.

Wenn eine bestimmte Reihenfolge der Videos erforderlich ist, sollten Siein der richtigen Reihenfolge hochladen. Im Prompt können SieVideo 1,Video2Videonzur genauen Referenzierung verwenden.

Elemente hinzufügen/löschen/ändern

Element hinzufügen


[Endergebnis]

[Referenzmaterial]

▲ Video 1

[Prompt]

Füge auf der Arbeitsfläche vonVideo 1 Snacks wie Brathähnchen und Pizza hinzu.

Element löschen


[Endergebnis]

[Referenzmaterial]

▲ Video 1

[Prompt]

EntferneVideo 1die anderen Teile und Werkzeuge auf dem Tisch. Halte die Tischplatte sauber und ordentlich. Auf dem Tisch befinden sich nur die Gegenstände in ihren Händen.

Element ändern


[Endergebnis]

[Referenzmaterial]

▲ Video 1

Seedance 2.0 Prompt-Beispiel

▲ Bild 1

[Prompt]

Ersetze das Parfüm inVideo 1 durch die Creme inBild1, Bewegung und Kameraführung bleiben unverändert.

Video verlängern

Hinweis
Das Modell schneidet automatisch die Übergänge zusammen. Vorhandene Segmente des Eingabevideos werden nicht erneut generiert.

Rückwärts verlängern


[Endergebnis]

[Referenzmaterial]

▲ Video 1

[Prompt]

GeneriereVideo 1 den Inhalt danach, zwei verspätete Männer rennen zu ihnen, die fünf treffen sich endlich und unterhalten sich freundlich.

Vorwärts verlängern


[Endergebnis]

[Referenzmaterial]

▲ Video 1

[Prompt]

Vorwärts verlängernVideo 1, Über-die-Schulter-Aufnahme des Mannes in Weiß, er sagt: „It’s not that bad. You're just stressed. Everyone goes through this, you just need to keep going.“

Lücken auffüllen

Erläuterung
Die Seedance 2.0-Modellreihe unterstützt maximal 3 Videosegmente mit einer Gesamtlänge von höchstens 15 Sekunden.
Bei der Generierung werden automatisch die Übergänge zwischen erstem und letztem Video abgeschnitten, sodass nur die notwendigen Segmente in die Synthese einfließen.

Referenzbeispiel:

[Endergebnis]

[Prompt]

Video 1, im Moment des fallenden Blattes entsteht ein goldener Partikeleffekt, ein Windstoß weht, gefolgt vonVideo2.

[Referenzmaterial]

▲ Video 1

▲ Video 2

Seedance 2.0 Prompt-Leitfaden: Formeln, Beispiele und FAQ